Petitgen est un studio d'IA et de recherche appliquée. Nous sommes guidés par la Living Commons License — un ensemble de principes qui traite la technologie comme une force sur le vivant, pas comme un outil neutre. La mémoire plutôt que l'énergie. Le commun plutôt que l'extraction. La vie plutôt que la commodité. Ce ne sont pas des slogans — ils façonnent ce que nous acceptons, ce que nous refusons, et comment nous construisons.
Ils sont tirés de la Living Commons License — une ébauche de licence éthique à laquelle nous travaillons — et traduits dans la manière dont Petitgen décide réellement. Ils se composent : affaiblir l'un affaiblit les autres.
Tout être vivant a une valeur intrinsèque. Nous construisons des technologies au service du vivant — pas des technologies qui l'exploitent. La mesure d'un système, c'est ce qu'il ajoute ou retire au monde vivant qui l'entoure.
La Terre a des limites. Le calcul n'est pas gratuit. L'attention n'est pas gratuite. La confiance n'est pas gratuite. Nous concevons pour travailler dans ces limites, et nous prévoyons la régénération plutôt que l'extraction.
Les savoirs qui façonnent la manière dont la vie se déploie doivent appartenir au vivant — pas à l'entité qui a atteint un marché en premier. Nous défaut au commun, et nous appliquons cette licence sérieusement.
Les décisions prises aujourd'hui atteignent des personnes, des écosystèmes et des espèces qui ne sont pas encore nés. Nous tenons compte de leurs intérêts dans la conception, pas comme une externalité à justifier plus tard.
Les préjudices cachés rompent tous les autres principes. Si nous ne pouvons pas dire clairement ce que nous avons construit et pourquoi, c'est que nous n'avons pas réfléchi avec assez de rigueur. Nous publions le raisonnement, pas seulement le résultat.
Une éthique est une liste. Si nous ne pouvons nommer les choses que nous refusons, les principes ne sont que du marketing. Voici les nôtres, en langage clair, pour qu'un client potentiel puisse se désélectionner lui-même avant qu'on se fasse mutuellement perdre du temps.
Cette liste s'étendra au fil des cas limites rencontrés. Nous publions le raisonnement quand elle évolue.
La proposition par défaut de l'IA aujourd'hui, c'est l'échelle : des modèles plus grands, plus de données, plus de calcul, plus de datacenters. Le progrès mesuré par le coût d'un entraînement. La facture de cette approche se paie en watts, en eau, en attention et en confiance — toutes finies, toutes déjà sous tension.
Nous pensons que la question plus intéressante est celle à laquelle la biologie a répondu il y a longtemps : comment obtient-on un comportement intelligent à partir de vingt watts et d'un corps, intégré dans un écosystème, avec une mémoire qui persiste et s'adapte ? Cette question redessine ce qu'on construit, comment on le licencie, et pour qui on le construit.
Petitgen est notre tentative de réponse honnête — en tant que studio, en tant que laboratoire produit, en tant que pratique de recherche. Nous ne prétendrons pas à une neutralité que nous n'avons pas. Nous dirons ce que nous avons construit, pourquoi, et ce que nous avons refusé.
